中医药信息学是以中医药信息为研究对象，以中医药学领域信息现象和信息规律为研究内容，以信息科学方法为研究方法，以实现中医药信息的获取、转化与共享，揭示中医药信息的实质以及内在联系为目标的一门交叉科学。目前中医药信息学学科已形成4个科学研究方向，分别是：中医药数据库与数据挖掘、中医诊疗数字化、中医药信息化管理和临床医学影像智能诊疗：

1、中医药数据挖掘与知识发现。运用数据挖掘、人工智能、模式识别等技术对中医药数据进行分析，通过建立符合中医诊疗特点的数据库与知识库，从海量数据中研究数据的相关性及内在的规律，从而开展主治病证分析、中药成分发现、药物配对规律、病情发展预测等研究。

2、中医诊疗数智化研究。通过多信息融合下的数据分析处理技术，研究四诊合参下的中医诊断数字化、标准化，并开发智能化的诊断仪器装备，将中医传统观察方法与现代仪器相结合，对中医辨证分型基础上的生命体征进行信号采集与分析。

3、基于大数据中医药临床循证评价研究。依托多源医疗大数据整合与分析技术，构建中医药临床疗效的循证评价体系，量化评估中医诊疗方案的临床价值，建立符合中医药特点的疗效评价标准，并将中医辨证论治过程转化为可量化过程，为中医药现代化提供数据驱动的决策支持。

4、临床医学影像智能诊疗。通过提取临床医学影像中肿瘤形态、血管入侵以及可量化的图像纹理和组织扩散特征等对肿瘤的生物侵袭特性进行诊断。基于深度学习和多模态融合技术研究增强磁共振成像条件下临床肿瘤的生物学特性，进一步提高临床肿瘤的诊疗精度。