为进一步推进中医药信息学学科学院高质量建设，学习人工智能、多模态大数据领域先进平台建设经验，2026年10月8日下午，医学信息工程学院副院长、中医药信息学学科学院院长周武带队一行赴香港中文大学（深圳）深圳市大数据研究院开展专题调研。医学信息工程学院学术骨干及研究生代表参加本次调研。

调研组一行参观研究院成果展厅，实地了解研究院在网络与机器智能、人工智能大模型 、 医疗大模型等领域技术的 研究布局，学习智慧医疗领域技术成果与落地案例。

座谈交流会上，深圳市大数据研究院王昌淼副研究员围绕智慧医疗、多模态大模型、生成式人工智能、医学影像智能分析等方向，介绍团队科研布局、项目攻关、论文成果、项目申报以及人才团队建设等方面的实践经验。

中医药信息学学科学院院长 周武介绍 学校 中医药信息学学科学院建设情况，围绕学科发展背景、组织治理架构、算力平台布局、重点研究方向、本硕博一体化交叉人才培养体系与中长期建设规划展开汇报，分享中医四诊客观化、中医药大模型、临床优势病种数据库等研究进展，提出学科建设现阶段面临的重点难点问题。

深圳市大数据研究院肖庆颖副研究员重点围绕华佗GPT （ HuatuoGPT）系列医疗大模型研发、模型训练关键技术、临床落地实践作详细分享。团队构建医工交叉协同创新闭环体系，依托多中心临床资源，完成多版本医疗大模型迭代，已在多家医疗机构部署上线AI医生助手、专科疾病智能体等应用 。

双方围绕中医多模态数据治理、中医药大模型场景落地、联合科研项目申报、交叉人才联合培养、科研成果转化路径等议题开展深入研讨，探索协同攻关的合作方向，凝聚合作共识。

本次调研务实高效，学习了国内大数据科研机构在平台搭建、科研组织、团队建设及临床成果转化方面的先进经验，为学科学院优化交叉学科人才培养体系、加快数智中医药成果临床转化拓宽思路。下一步，学科学院将系统梳理调研成果，把学习成效转化为学科学院实体化高质量建设的实际行动，持续深化医工融合，助力学校中医学一级学科提质升级，为实现“再造一个新广中医”宏伟愿景贡献交叉学科力量。

摄影：刘静盈、徐淑珍

撰稿：冼慧敏

审核：周 武

审定：孟 楠

2026年10月9日