姓名：曹东
职称：教授，博士生导师 学历：研究生 学位：博士
办公电话：02039354912 邮箱：caodong@gzucm.edu.cn
教育背景：
美国德州大学达拉斯分校 访问学者，美国，2013-2014；
工学博士 (机械电子工程), 华南理工大学, 中国, 2007;
工学硕士 (材料加工工程), 南昌大学, 中国, 2004;
学术兼职
国家中医药管理局重点学科“中医药信息学”后备学科带头人，学术方向学术带头人，“中医药信息学”硕士点学术方向学术带头人，
兼任国家自然科学基金同行评议专家、广东省科技咨询专家、广东省自然科学基金评议专家、浙江省自然科学基金评议专家、广东省“挑战杯”竞赛终评委、广州市重大决策咨询专家、广州市科信局科技专家。
广州市食品药品监督管理局医疗器械安全委员会副主任委员、广东省生物医学工程学会医学信息工程分会常务委员、广东省中医医药学会信息管理专业委员会委员、中华中医药学会中医药信息学分会委员、广州市仪器仪表学会常务理事。
研究领域
中医药信息化技术、智能康复机器人、医学人工智能。
研究概况：
1、中医药大数据研究：基于自然语言处理，人工智能技术开展中医药大数据平台建设，实现中医药大数据分析，智能决策，辅助诊断。
2、中医诊断现代化研究：基于现代信息技术，创新性地提出声音传感模式作为中医脉象的信号采集方式，建立基于该模式的理论模型，并搭建检测装置开展脉象信息检测，取得预期成果。
3、基于信息技术的疾病风险预测模型研究：以糖尿病重大疾病为研究对象，通过研究疾病特点，建立数学模型,应用神经网络、深度学习等人工智能技术预测具有某些特征的人群未来风险发生概率，提前做好预防治疗。
研究课题
[1] 2017年国家重点研发计划“大数据驱动的中医智能辅助诊断服务系统”子课题单位负责人。
[2] 主持2010年国家自然科学基金“基于声音传感的仿生指中医脉象检测基础理论研究”(30901898);
[3] 主持2011年广东省科技计划项目“基于声音传感的仿生指中医脉象仪关键技术研究及开发”(2011B031700051)；
[4] 主持2017年广东省教育厅教学改革项目“信息化新发展下的高校学生信息化素养教育改革”；
[5] 主持2015年广东省教育厅质量工程项目“基于“微课”的医药类高校优质教学资源共享平台及机制的研究”；
[6] 主持2015年广东省教育厅质量工程项目“计算机科学与技术”应用型人才培养示范专业；
[7] 主持2014年广州中医药大学薪火计划项目“组合体质辨识的2型糖尿病个体化风险预测模型研究”；
[8] 主持2009年广东省医学科研基金“基于声音传感脉搏波测量的心血管功能参数检测关键技术研究”(B2009094);
[9] 主持2009年广东高校优秀青年创新人才培育项目“基于声音检测的仿生指中医脉象传感仪基础理论研究”;
[10] 主持2008年广州中医药大学中医药科研创新基金“仿生指声音检测中医脉象传感仪基础理论研究”(08CX22)；
[11] 主持2005年华南理工大学百步梯攀登计划研究项目一等奖立项资助“新颖高精度大量程择向型磁流体加速度传感器研究”；
[12] 参与2010年国家自然科学基金“基于胃肠转运和生理药动学模型探索中药复方组分配伍相互作用规律及机制”（30901953）（排名第4）；
[13] 参与2008年国家自然科学基金“基于磁流体特性可控的宽量程惯性传感基础理论研究”(50775077)(排名第4)；
[14] 2011年广东省中医药强省科研课题“基于神经网络的声音传感中医脉象识别及其应用研究”(20111233) (排名第2)
[15] 2011年广东省医学科研基金“基于支持向量机决策树的肝病病理图像智能诊断方法研究”； (排名第4)
[16] 参与2010年广东省医学科研基金“一种新型手功障碍评定及主动康复治疗工作站的研究开发” (排名第3)。
[17] 参与2009年广东省中医药局科研课题“仿生指声音检测中医脉象传感仪关键技术研究”(排名第2)；
[18] 参与2008年广州中医药大学中医药科研创新基金项目“基于过程信息管理系统的苦参黄酮类成分高通力分离模式研究”（08CX18）（排名第4）
[19] 参与2006年国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金“基于磁流体新颖惯性传感器的机理探索与应用”(20060561003)(排名第2)
[20] 参与2006年广东省自然科学基金“磁流体新颖惯性传感器的机理研究与应用”(06025670)(排名第2)；
[21] 参与2005年中国博士后科学基金“新颖高精度大量程择向型磁流体加速度传感理论及应用”(2005037579)(排名第3);
[22] 参与2005年华南理工大学青年自然科学基金“高精度大量程数字式磁流体惯性传感机理研究”(2005063)(排名第2)；
[23] 参与2013年广东省财政重大专项“中医药防治重大疾病临床科研信息一体化平台建设”（500万，主要负责人之一）；
[24] 参与2011年 中央支持地方专项“基于云应用的中医药教学资源和开放服务体系”（300万，主要负责人之一）。
奖励与荣誉
[1] 2019年第十六届全国大学生课外科技“挑战杯”比赛二等奖指导老师
[2] 2019年第十六届全国大学生课外科技“挑战杯”比赛广东省赛特等奖指导老师
[3] 2010ISTAI国际学术会议优秀论文交流二等奖
[4] 2010年广东省高等学校“千百十工程”第六批校级培养对象
[5] 2013年广州中医药大学第一批青年英才培养对象
[6] 2007年广东省南粤优秀研究生
[7] 2014年广州中医药大学师德标兵
[8] 2010年广州中医药大学教学先进个人
[9] 2010，2014年广州中医药大学科研先进个人
[10] 2010年广州中医药大学讲课比赛三等奖
部分主要学术成果
部分主要论文：
[1] Yehui,Cao Dong. Classification of Liver Cancer Images Based on Deep Learning ，IDMB2019。(通讯作者)
[2] Yehui,Cao Dong. Research on Textual Classification of Medical History Information in Electronic Patient Records based on LSTM。(通讯作者)
[3] Yehui,Cao Dong. An Analysis and Research of Type-2 Diabetes TCM Records Based On Text Mining Algorithms, 2018 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) 2018.12 pages：1872 -1875 (通讯作者)
[4] Tang Deyu, Cao Dong. Predicting Drug-target Interaction using Support Vector Machine and Invasive Tumor Growth Optimization, International Journal of Hybrid Information Technology,2017. (通讯作者)
[5] Jun Yi, Dong Cao. Study of Novel percussion medical signal measurement mode, Applied Mechanics and Materials.2014-02 (通讯作者)
[6] Dong Cao, Jun Yi, Xiaohua He. Study of Novel Sound Detection TCM Pulse State Sensing Mode, Applied Mechanics and Materials Vols. 303-306 (2013) pp 663-666
[7] Cao Dong, He Xiaohua, Yi Jun. Novel threshold function wavelet de-noising algorithm based on cubic spline interpolation, International Symposium on Information Science and Engineering.ISISE 2012,p 400-403
[8] Cao Hui, Cao Dong, Yi Jun. Microcomputer excitation regulator based on bi-fuzzy control, Advances in Information Sciences and Service Sciences. Vol.4 (22):730-737
[9] Cao Dong, Ye Jianwei, Yi Jun, Ruan Wenjie, Chen Chong. Traditional Chinese Medicine Pulse-condition Simulation and Wavelet Recognition Method, Advanced Materials Research,vols.139-141(2010) pp 2029-2032 (EI收录)
[10] Yuan Shiyin, Yi Jun, Cao Dong. Study on Multi-frequency Electrical Impedance Parameter Measuring System on Human Limb. Proceedings of the Third International Symposium on Test Automation and Instrumentation, 2010, vol.1:168-17 (ISTP收录)
[11] Yi Jun, Yuan Shiying, Cao Dong. Iterative Optimization of Least-squares Circle Fitting Method for Extraction of Tissue Impedance Model Parameters. Proceedings of the Third International Symposium on Test Automation and Instrumentation, 2010, vol.4:1447-1451 (ISTP收录)
[12] 曹东,易珺.传感技术在脉诊中应用及脉象多属性特征检测探讨, 自动化与信息工程,2010,1:5-8
[13] Cao Dong, Yi Jun, Cao Hui. Magnetoviscous Effect of Magnetic Fluid Targeting Drug Delivery System. Seventh Asian-Pacific Conference on Medical and Biological Engineering, 2008 (ISTP收录)
[14] Cao Dong, Liu Guixiong. Measurement of suspending object position in opaque liquid based on ultrasonic detect. Fourth International Symposium on Precision Mechanical Measurements.2008(EI收录)
[15] 曹东，刘桂雄，邱东勇，程韬波.磁流体传感器特殊多介质半园柱组合电容建模与优化. 华南理工大学学报（自然科学版）,2007.3（EI收录号：EIP072710691524）
[16] Cao Dong, Liu Guixiong. Mechanism and simulation of intelligent magnetic fluidic acceleration sensor based on magnetoviscous effect. International Symposium on Precision Mechanical Measurements. SPIE, 2006, Vol.6280 62801D (EI收录号: EIP070310374770)
[17] Cao Dong, Liu Guixiong, Qiu Dongyong, Cheng Taobo, Estimation and analysis of multi-medium semi-cylinder capacitance based on magnetic fluid inertial sensor. Proceedings of the first international symposium on test automation & instrumentation, Beijing China, 2006. Beijing: world publishing corporation, Vol.2 936~939 (ISTP已收录)
[18] 刘桂雄, 曹东,程韬波. 基于磁流体独有特性的各种潜在传感器.功能材料,2006, 37(5):756~759 (EI收录号: EIP06311004300)
[19] 曹东,刘桂雄,邱东勇.磁流体传感器研究现状与发展趋势.传感器与微系统,2006,25(5):5~6
[20] 刘桂雄, 曹东.提高强度调制光纤位移传感器测量范围综合方法探讨.光通信技术,2006(3)
[21] 曹东,刘桂雄,程韬波. 新型磁流体加速度传感器的结构设计与运动仿真.现代制造工程.2005(11):15~17
专利：
[22] 曹东，陈畅明等.肩关节康复评价方法、装置及系统(2018105609705),国家发明专利,2018
[23] 刘桂雄，曹东等. 二维磁性流体加速度传感器 (专利号：200710063990.3 )国家发明专利. 2007.2
[24] 刘桂雄，邱东勇，曹东. 磁性流体加速度传感器(专利号：200710063991.8 )国家发明专利. 2007.2
[25] 刘桂雄，曹东. 一种加速度传感器 (专利号：200610004074.8)国家发明专利. 2006.1
软件著作：
[26] 糖尿病结构化电子病历软件，计算机软件著作，2016
[27] 微教-基于o2o模式下的教辅平台，计算机软件著作，2016
