2017年11月26日至12月1日，第103届北美放射学年会（Radiological Society of North America, RSNA）在美国芝加哥麦考密克展览中心(mccormickplace)召开。我校医学信息工程学院全职引进的杏林青年学者周武博士参加会议并作三场学术报告，展示了其在临床肝癌、医学影像和深度学习研究领域所取得三项重要科研进展。周武博士参加此次国际会议得到了我校杏林学者引进人才科研启动经费的资助，从今年10月到校，到11月底的国际会议成行，也得到了国合处的大力支持和协助。

周武博士的第一个学术报告被安排于11月26日上午E450A报告厅进行，主要介绍了基于深度学习研究增强磁共振成像条件下“快速快出”特性表征肝细胞癌恶性程度（Using deep learning to investigate the value of “washin and washout” in hepatocellular carcinoma for malignancy characterization）。这项研究成果是目前国际上率先揭示基于深度学习研究肝细胞癌的“快进快出”特性，获得了大会分会主席来自美国加州大学圣地亚哥分校C.B. Sirlin教授高度评价“Very fantasy work! It will be very useful to improve radiologists. Congratulations!”。

周武博士的第二个学术报告被安排于11月28日上午 E352报告厅进行，主要介绍了基于增强磁共振影像的深度特征表征肝细胞癌恶性程度（Characterization of malignancy of hepatocellular carcinoma using deep feature with contrast-enhanced MR）。该项研究通过提取肝细胞癌在增强影像中动脉期的深度特征，并与目前放射学界普遍采用的纹理特征进行了恶性度表征性能对比，揭示了深度特征在表征临床肿瘤生物侵袭特性方面的独特优势。该报告结束后，多位国际同行与周武博士对该研究的实现细节进行了深入探讨。

周武博士的第三个学术报告被安排于11月30号上午E353A报告厅进行，主要介绍了基于弥散加权磁共振和对比增强磁共振的量化分析表征肝癌的分级（Quantitative analysis of Diffusion-weighted MRI and Contrast-enhanced MRI for estimating histopathological grade of hepatocellular carcinoma）。该项研究通过客观对比弥散加权磁共振和对比增强磁共振在表征肝癌分级的性能差异，揭示了对比增强磁共振的动脉期在表征肝癌生物侵袭特性方面的独特优势。该报告结束后，周武博士与华西医院宋斌教授团队成员及多个国际同行对该研究的细节进行了深入交流，初步达成后续合作研究意向。

与会期间，周武博士还积极与来自世界各地的专家学者开展了科研交流互动，包括美国斯坦福大学邢磊教授、美国加州大学圣地亚哥分校C.B. Sirlin教授、华西医院宋斌教授团队、广东省人民医院梁长虹主任团队、广州中医药大学附属第一医院邱士军主任等，深入探讨了医学影像、深度学习及临床应用等方面的国际前沿发展趋势，为我校医学信息工程学院带回了大量极具参考价值的前沿科研资讯及国内外合作契机。

RSNA是由美国和加拿大两国联合组建的放射学学术团体，成立于1915年，每年11月下旬召开影像诊断、放射治疗及放射技术学的国际性会议。RSNA是全球放射学界规模最大、最能代表行业未来发展方向的顶级医疗盛会，有来自全球130多个国家的数万名放射学专业的专家、学者及企业代表参会，交流、探讨和展示国际放射学领域最新的科研成果。

(a)第一场报告                    (b)第二场报告

(c)第三场报告              (d)与国际著名学者、斯坦福大学邢磊教授交流合影