为持续推进课程教学改革，提升教师人工智能相关课程授课水平，近日医学信息工程学院在医工楼602组织《机器学习》课程集体备课活动。本次活动特邀广东工业大学自动化学院李东副教授作专题分享，学院赵文光院长主持，学院相关课程任课教师参加本次研讨。

赵文光院长在开场致辞中，对李东教授的到来表示热烈欢迎与感谢。他指出，该课程是人工智能专业、医学信息工程专业等核心课程，兼具理论深度与工程实践性，也是支撑新工科、人工智能方向人才培养的关键课程。开展集体备课，旨在博采众长，对标优质课程建设经验，进一步优化课程教学设计，助力专业人才培养质量提升。

李东教授结合多年《机器学习》课程教学、教材建设与教改实践经验展开分享。他围绕课程知识体系架构、重难点内容拆解、案例选取、课堂互动设计、实验项目设置、考核方式改革等方面进行细致讲解，重点探讨如何将抽象算法通俗化，兼顾不同基础学生的学习需求。同时，结合工科课程建设经验，与在场教师交流了课程案例库建设、线上线下混合式教学实施思路，并介绍了Moodle教学平台的使用情况，包括课程资源组织、学习活动设计、过程性评价实施等具体做法，为医工学院教师借助数字化平台开展混合式教学提供了有益参考。

此次集体备课活动，搭建了跨校教学交流平台，为医工学院《机器学习》课程优化升级提供宝贵思路。学院将以此次活动为契机，积极探索打造学院虚拟教研室建设，汇聚校内外优质师资，推动跨校、跨地域的教学研讨常态化、资源共享化，为课程建设与教师发展提供持续支撑。

撰稿：郑程峰

审核：陈平平

审定：孟楠

医学信息工程学院

2026年9月28日