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创新团队
时间:2018年12月03日  点击:[]

1.“医药数据挖掘与分析”科研PI团队

“医药数据挖掘与分析”创新实验室成立于2011年1月,本实验室立足于广州中医药大学已有的中医药科研及临床的深厚基础,大力推动中医药信息学的研究,开展医药数据处理与分析、肿瘤信息学、移动医疗及中医药人工智能应用等交叉学科课题的研究与实践,为中医药的研究注入新的方法和手段,从而实现中医药的创新发展,为中医药走向国际提供坚实基础。

团队负责人为刘秀峰教授,团队目前共有成员5名,其中教授1名、副教授3名、讲师1名,有1位教师曾赴美国伊利诺伊大学香槟分校和美国乔治亚大学进修学习,1位教师赴日本大坂开展医学信息的进修学习,2位硕士生导师、2位广东省“千百十”校级培养对象,1位青年英才培养对象。近年来,团队在教学和科研方面取得了较优异的成绩,近年来主持各类科研课题10多项,主持教改课题20多项,以主要成员参与国自然课题2项,发表EI收录和核心期刊论文20多篇,建设了2门校级精品课程(《数据库系统原理与设计》、《面向对象程序设计》)和1门校级双语示范课程(《数据库系统原理与设计》)。

实验室大力推动本科生进科研实验室活动,每学期接收的本科生平均在10人以上,积极带领本科学生参与各类科技比赛与创新创业实践活动。迄今为止,实验室老师指导本科学生获得过国家级挑战杯二等奖、省挑战杯三等奖、广东省高校杯三等奖及学校优秀本科毕业论文等多项荣誉,获得各类创新实践立项50多项,资助经费总额超过10万元,培养保研和考研学生20多名,还有大量本科学生毕业后进入阿里、腾讯、百度、网易和京东等国际一流的IT企业工作。实验室一位三年级的本科生在就读期间就曾出任了创业公司九尾科技“兼职猫”团队技术总监,管理多名全职员工,成为了广州中医药大学在校学生创业的典型。

2.“医药信息检测与信号处理”科研PI团队

“医药信息检测与信号处理”科研团队成立于2011年1月,团队学术带头人为曹东教授。团队成员包括:叶辉,何晓华,王庆香。团队主要研究方向:中医诊断客观化技术、医学信号检测与信号处理、医学电子仪器、医学图像处理、人工智能等科学研究。

近年来团队成员主持国家自然科学基金1项、国家重点研发计划项目子课题1项、广东省科技计划1项、广东省教育厅3项、广东省卫生厅医学科研基金3项、广东高校优秀青年创新人才培育项目1项、广东省中医药强省科研基金1项,参与国家自然科学基金3项、广东省重点实验室1项、省级和厅局级课题15项。科研成果获发明专利4项,发表论文64篇,其中三大索引收录20篇。广东省高等学校“千百十工程”校级培养对象1名,多人次获得学校科技先进工作者、青年科技标兵称号和教学先进个人称号,新南方优秀教师提名奖。获得学校讲课大赛三等奖1项。指导学生全国首届"中国软件杯"大学生软件设计大赛获三等奖,获得全国大学生电子设计大赛广东省赛区成功参赛奖1项;广东省挑战杯三等奖2项,国家大学生创新实验项目3项,广东省大学生创新实验项目8项,指导校级本科生毕业优秀论文2篇等多项荣誉。

部分科研成果:

1)中医药防治重大疾病临床科研信息一体化平台

本成果致力于中医医案知识传承与创新的研究,团队自主研发病案OCR软件,实现电子病案文档在不同系统中的高效、准确地转录;基于人工智能、自然语言处理技术,开发出病案文本自动分类器,实现病案文本信息自动分类,病案信息快速自动抽取;初步实现中医药医案共享云平台,可为广大中医医生、教师、学生服务的医学医案智能化知识传承与挖掘平台,通过在线和移动平台可实施智能化导入名医病案,智能化搜索名医知识,自动对比名医医案,深度挖掘医案数据,体现中医医案的有效价值并帮助用户挖掘出中医医学创新的科研方向,将可达到服务医生、服务科研、提升学生中医学习的效果,尤其在岭南名医知识传承与创新将发挥较好的作用。

2)动物持续性注意力训练系统

该系统包括硬件和软件系统各一套,实现动物持续注意力训练、测试、评估、数据统计分析的全过程自动化工作。该产品属于国家自然科学基金项目科研成果,国内首创,可用于各类动物实验科学研究工作。

3.“医学大数据与人工智能”科研PI团队

在互联网、物联网与移动通讯的全方位连接背景下,医疗健康数据的类型和规模正以前所未有的速度快速增长,数据爆炸已让医疗健康行业真正进入大数据人工智能时代。实验室致力于打造一个涉及医疗健康大数据与人工智能的师生创新实践平台,实现老师的“教以致用”与“研以致用”,实现学生的“学以致用”与“做以致用”。目前,实验室的指导老师有3位(2位博士,1位高级工程师),学生有15位,项目主要包括:远程胎儿智能监护(校企合作项目40万)、南药智能动态溯源系统(国家科技支撑计划项目与广东省财厅项目,该部分投入15.6万)、功能性胃肠病中医智能诊断(国自然面上项目)、大学生心理情感计算(大学生创新创业项目)、药物重定向预测(广东省普通高校特色创新项目 )、药物肾毒性和类药性预测(广东省普通高校特色创新项目 )、医学图像处理与医学文本处理(广东省自然面上项目)等。



 

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